数据分析师岗位的主要职责（精选28篇）

数据分析师岗位的主要职责 篇1

职责：

1. 负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;

2. 与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;

3. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。

任职要求

1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;

2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;

3. 对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系;

4. 有较强的沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

数据分析师岗位的主要职责 篇2

职责：

1.负责酷家乐业务数据分析，包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户，有能力在海量数据中进行特征提取与分析;

2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘，提供数据支撑，并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;

3.完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表，从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。

岗位要求：

1.熟悉并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观察力和数据洞见;

2.精通Excel、SQL、hadoop海量数据处理，有构建海量数据数据仓库经验优先，擅长python有计算机相关专业背景者优先;

3.对数字有敏锐的观察力，喜欢和数字打交道，严谨细致; 较强的分析能力，逻辑推理能力;

4.较强的书面及口头表达能力; 具有较强的自主学习能力，乐于接受挑战;

5.有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。

数据分析师岗位的主要职责 篇3

职责：

1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;

2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验;

3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;

4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;

5、参与奖金的核算;

6、部门主管临时交办的工作;

任职资格：

1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;

2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先;

3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;

5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。;

6、具备沟通协调能力及团队合作精神;

数据分析师岗位的主要职责 篇4

职责：

1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索;

2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持;

3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;

4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

岗位要求：

1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;

2、具有2年以上数据分析工作;

3、掌握SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;

4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。

数据分析师岗位的主要职责 篇5

职责：

1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;

2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;

3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;

4、协助管理人员进行项目整体控制;

任职资格：

1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作经验;

2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;

3、有一定基础运维、LINUX 和 数据查询分析工作经验;

4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;

5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

数据分析师岗位的主要职责 篇6

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

岗位要求

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

数据分析师岗位的主要职责 篇7

职责：

1. 制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。

2. 负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。

3. 监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。

4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的建议，解决业务痛点。

技能要求：

1.全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。

3.熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

数据分析师岗位的主要职责 篇8

职责：

1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

6、定期编制统计报表及分析简报。

7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

任职要求：

1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

数据分析师岗位的主要职责 篇9

职责：

1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等;

2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。

任职要求：

1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上;

2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;

3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

数据分析师岗位的主要职责 篇10

职责：

1、收集部门数据需求，协助完成日常运营指标体系搭建;

2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

3、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

4、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

5、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

任职要求：

1、本科以上学历，数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;

2、3年以上互联网从业经验，有用户型产品数据分析经验者优先，有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;

3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力，能够描绘用户画像，输出推广分析类报告和方案;

4、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

6、数据敏感度高，逻辑分析能力强，良好的沟通能力。

数据分析师岗位的主要职责 篇11

职责：

1、熟练掌握EXCEL,能流畅使用函数进行计算;

2、统计各表格，并对所管辖区域商品结构进行分析，及时跟进货品信息并提出建议及措施，为销售决策提供依据;

3、了解零售运营，能够合理的配货、调货、补货;

4、积极配合运营部接待代理商，向其介绍商品，做接单分析并合理提出每季买货意见;

5、根据每周、日销售报表进行数据分析，并制作汇总表;

6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理，使货品有效流通，并适时提出货品销售建议，确保销售目标的达成及库存合理;

7、完成领导交给的其他任务。

任职要求：

1、大专以上学历，工商、统计类相关专业;

2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验，优秀应届生亦可;

3、熟悉操作WORD、EXCEL等办公软件及ERP系统;

4、良好的表达和沟通能力;

5、有较强的执行力;

6、协助部门主管处理其他日常事务工作。

数据分析师岗位的主要职责 篇12

职责:

1、商业嗅觉灵敏同时善于沟通，能够深入了解业务挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

2、针对运营问题进行深度诊断，发现业务运营问题与机会点，辅助制定运营策略，提升运营效率;

3、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征，发掘用户价值;

4、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品。

任职资格:

1、3年以上数据分析工作经历，统计、数学、信息技术、生物统计、金融工程本科以上学历;

2、良好的商业逻辑分析能力，敏锐的商业嗅觉， 具备零售行业分析经验者优先;

3、丰富的项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力;

4、熟悉数据库技术，丰富的数据分析经验，熟练运用各种数据软件及工具。

数据分析师岗位的主要职责 篇13

职责：

1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;

2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;

3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;

4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。

岗位要求：

1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;

2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;

3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;

4、有策略分析及报表开发经验者优先;

5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;

6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

数据分析师岗位的主要职责 篇14

职责：

1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议

2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;

3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;

4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析

5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员

岗位要求：

1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;

2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力

3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;

5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;

数据分析师岗位的主要职责 篇15

职责：

1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案; ;

2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

任职要求：

1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验;

2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告;

3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察;责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析;

5、熟练操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。

数据分析师岗位的主要职责 篇16

职责:

1、对业务数据进行数据分析与挖掘，与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作;

2、基于用户研究团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析模型，针对具体场景进行专题分析;

3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析，根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。

任职资格:

1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先，3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验;

2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合;

3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，熟悉Hadoop生态组件;

4、至少熟练掌握一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R语言、SAS等);

5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础;

6、熟悉各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处理，离散化等);

7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。

数据分析师岗位的主要职责 篇17

职责：

1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

要求：

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

数据分析师岗位的主要职责 篇18

职责：

1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析;

2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;

3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;

4、 负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量;

5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化;

任职要求：

1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;

2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先;

3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。

4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;

5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

数据分析师岗位的主要职责 篇19

1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表

2、优化各部门流程,报表自动化处理

3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确

4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向

5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度

6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率

7、定价分析、活动分析、商品分析

8、销售预测、指标分解

数据分析师岗位的主要职责 篇20

职责：

1、分析各项商品相关数据，并对数据提出合理性的意见和建议;

2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析，为策划活动提供决策支持;

3、协助业务运营以及活动策划，跟踪数据、分析效果，迭代调整;

4、领导交代的其他事情;

任职要求：

数学、统计学、计算机等相关专业;

1年互联网数据分析经验，熟悉互联网业务;

熟悉使用excel、ppt等办公软件，特别是函数、数据透视表;

有强烈的责任心，善于思考、发现问题、解决问题;

数据分析师岗位的主要职责 篇21

职责：

1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。

2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。

3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。

4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。

5、领导交办的相关数据分析和处理工作。

任职要求：

1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;

2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;

3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;

4、具备较好的沟通能力和协作能力;

5、责任心强、工作细致。

数据分析师岗位的主要职责 篇22

职责：

1、深入了解互联网/电商业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题;

2、充分利用各种产品/服务，在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;

3、基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功;

4、提供高级分析技术支持，并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系;

5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。

职位要求：

1、本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验，英语四级或以上水平;

2、具备杰出的定量分析能力，在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;

3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题;

4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题;

5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;

6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

数据分析师岗位的主要职责 篇23

职责：

1、负责具体数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;

2、制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划;

3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;

4、负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度;

5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料，以及项目主题相关的交付工作;

6、配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;

任职要求：

1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;

2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;

3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构，具备完整的企业级数据分析项目工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力，具备一定的数据可视化能力;

5、具备良好的文档编辑能力，从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系统操作能力，有数据分析环境部署经验;

7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;

8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;

9、具备较强的沟通能力强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维逻辑，学习能力强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。

数据分析师岗位的主要职责 篇24

职责：

1、 客户周期的数据管理，负责每日、周、月业务团队日常数据监控及汇总输出;

2、 与业务运营团队紧密配合，通过数据分析结果，应用于业务指标的监控及提升;对日常业务风险进行预警并传达至业务管理人员

3、 完善CRM产品的数据标签体系，实现数据系统化;

4、 建立有效长期的数据库，做好归档、保管工作，确保数据信息的安全;

岗位要求：

1、3年以上互联网数据分析相关工作经验，统计学、数学等相关专业本科及以上毕业;

2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高，善于把握问题本质，具备良好的沟通、协调和执行能力;

3、具有CRM系统相关经验、具有数据管理及分析经验优先;

4、良好的职业道德，高度的工作主动性和责任心，良好的团队合作意识;

5、能够承受较强的压力，有责任心、较强的内驱力和快速学习能力;

数据分析师岗位的主要职责 篇25

职责：

1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;

3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;

4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议;

5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会;

6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。

岗位要求：

1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业;

2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先;

3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘;

4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;

5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;

6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;

7、具有很强的工作责任心和团队精神

数据分析师岗位的主要职责 篇26

职责：

1.搭建和完善数据中心的数据指标体系与监控预测体系，并推动系统化实现;

2.负责对市场、行业、竞争对手、产品、客户、业务运营等方面数据的收集、分析，完成整理出分析报告、提供数据支持、分析建议;

3.对公司经营管理、市场发展需求预测、市场运营决策、产品研发、销售策略、各部门业绩达标等方面提供数据支持，做出分析，编制分析模型，形成有效的结果;

4.负责对接业务部门数据需求，梳理后产品化，负责;

5.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告，解读运营数据并提出应对策略，为管理决策提供支持;

6.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动，提升整个团队的数据化运营管理能力。

任职要求：

1.大学本科以上学历，计算机科学、信息科学、人机交互、统计学、应用数学等领域专业，3年以上数据分析工作经验;

2.有产品的意识，能推动数据系统化以及系统交互的优化;

3.熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

4.熟练掌握SQL或其他数据库语言，精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等)，熟练使用SPSS、Python、R等任意一数据分析挖掘软件;

5.有爬虫爬取经验或使用Python或Perl等脚本语言提升数据处理能力的经验优先;

6.较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析和学习能力、沟通表达能力、良好的逻辑思维能力和抗压能力。

数据分析师岗位的主要职责 篇27

1.负责网络分销客户，产品进销退及库存分析，发现库存大或少的及时提醒，销量突增的及时告知。

2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比，对下滑产品及时提醒。

3.统计每月各区域的产品发退及销售排名，做好各产品的动销率明细表，统计退货产品排名，整理结论告知各区域业务。

4.每季度，半年做部门及各区域的产品数据分析，经营数据分析。

6.网络分销新品首印，加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。

7.各区域重点品销售进度数据统计，及时提醒各区域重点品的完成情况。

8.部门各区域绩效，回款等数据统计。

9.产品库存数据分析，提醒加印及销售。

数据分析师岗位的主要职责 篇28

职责：

1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;

2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;

3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。

任职要求：

1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;

2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;

3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。