数据分析师岗位的主要职责（精选24篇）

数据分析师岗位的主要职责 篇1

职责：

1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;

2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;

3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;

4、协助管理人员进行项目整体控制;

任职资格：

1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作经验;

2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;

3、有一定基础运维、LINUX 和 数据查询分析工作经验;

4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;

5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

数据分析师岗位的主要职责 篇2

职责：

1.负责酷家乐业务数据分析，包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户，有能力在海量数据中进行特征提取与分析;

2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘，提供数据支撑，并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;

3.完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表，从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。

岗位要求：

1.熟悉并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观察力和数据洞见;

2.精通Excel、SQL、hadoop海量数据处理，有构建海量数据数据仓库经验优先，擅长python有计算机相关专业背景者优先;

3.对数字有敏锐的观察力，喜欢和数字打交道，严谨细致; 较强的分析能力，逻辑推理能力;

4.较强的书面及口头表达能力; 具有较强的自主学习能力，乐于接受挑战;

5.有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。

数据分析师岗位的主要职责 篇3

职责：

1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;

2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验;

3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;

4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;

5、参与奖金的核算;

6、部门主管临时交办的工作;

任职资格：

1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;

2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先;

3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;

5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。;

6、具备沟通协调能力及团队合作精神;

数据分析师岗位的主要职责 篇4

职责：

1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索;

2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持;

3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;

4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

岗位要求：

1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;

2、具有2年以上数据分析工作;

3、掌握SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;

4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。

数据分析师岗位的主要职责 篇5

职责：

1. 负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;

2. 与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;

3. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。

任职要求

1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;

2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;

3. 对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系;

4. 有较强的沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

数据分析师岗位的主要职责 篇6

职责：

1. 制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。

2. 负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。

3. 监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。

4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的建议，解决业务痛点。

技能要求：

1.全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。

3.熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

数据分析师岗位的主要职责 篇7

职责：

1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等;

2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。

任职要求：

1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上;

2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;

3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

数据分析师岗位的主要职责 篇8

职责：

1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

6、定期编制统计报表及分析简报。

7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

任职要求：

1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

数据分析师岗位的主要职责 篇9

职责：

1、收集部门数据需求，协助完成日常运营指标体系搭建;

2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

3、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

4、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

5、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

任职要求：

1、本科以上学历，数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;

2、3年以上互联网从业经验，有用户型产品数据分析经验者优先，有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;

3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力，能够描绘用户画像，输出推广分析类报告和方案;

4、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

6、数据敏感度高，逻辑分析能力强，良好的沟通能力。

数据分析师岗位的主要职责 篇10

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

岗位要求

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

数据分析师岗位的主要职责 篇11

职责：

1 协助管理CRM系统内相关数据，及制定相应数据标准。

2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。

3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出，并按业务部门要求提出相关管理分析内容。

4 与业务部门紧密沟通，了解业务实际情况和数据之间的关联关系。

5 以数据为依托，结合与业务人员的沟通，分析销售日常行为动作，并给出改进建议。

6 按需求制作多维度的数据分析报表。

任职要求：

1 本科及以上学历，统计学、市场管理等相关专业。

2 逻辑思维能力强，有较强的数据分析能力。

3 可熟练使用系统工具进行数据处理。

4 良好的沟通能力和团队协作能力。

5 具备较强的抗压能力。

6 可准时独立的完成工作。

数据分析师岗位的主要职责 篇12

职责：

1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;

2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;

3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;

4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;

5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;

6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。

职位要求：

1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验，互联网经历优先;

2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;

3、熟悉sql/python/R，擅长excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2个可视化工具;

4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;

5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;

6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;

7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。

数据分析师岗位的主要职责 篇13

职责：

1、 根据对市场环境和业务的了解，独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持，能对关键分析思路进行产品化;

2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);

4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉统计类语言，R语言、Matlab。

5、沉淀分析思路与框架，构建数据分析体系、推动数据化运营工作。

岗位要求：

1、大学本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业等;

2、逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力;

3、开阔的思维能力和较好的执行力。

数据分析师岗位的主要职责 篇14

职责：

1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;

2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;

3.对需求部门数据进行统计分析，及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题，分析业务进展及推进情况，提出自己的建议，并给出相对的数据框架(表格设计);

4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据，建立相应明细报表及综合分析统计报表，据此提交研究、评估和预测;

5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;

6.其他上级临时交付的工作任务。

任职要求：

1.大专及以上学历 有半年以上统计工作经验;

2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力;

3.工作认真 积极进取 有较强的工作责任感和事业心 有强烈的集体认同感和团队合作精神。

数据分析师岗位的主要职责 篇15

职责：

1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;

2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;

3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;

7.部门领导交代的其他事项。

任职要求：

1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;

3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;

8.自我驱动，能够独立推动问题解决。

数据分析师岗位的主要职责 篇16

职责：

1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务

2、负责为客户提供理财咨询、建议服务， 制定相应的投资组合和策略

3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作

4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划

6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向

7、参与投资团队计划及策略的制定，精准的操作指令，进行投资风险监控

8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感

9、严格按照公司制定的投资规则，以日内短线投资的形式，争取盈利化

【任职资格】

1、年龄18-30岁，有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先

2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎加入

3、热爱互联网金融，对金融行业未来前景有清晰的认识，并愿意扎根下去

4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台

5、良好的工作态度、良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力

数据分析师岗位的主要职责 篇17

职责：

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;

4、管理把控产品需求所需上报数据;

5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;

7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;

任职要求：

1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;

2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;

3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;

4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;

5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

数据分析师岗位的主要职责 篇18

职责：

1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

任职要求：

1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

2、2年以上数据分析和产品设计经验;

3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

数据分析师岗位的主要职责 篇19

职责：

1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;

2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;

3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;

4、监督、推动部门各项工作的执行;

任职资格：

1、本科及以上学历，具有金融、经济管理类专业优先;

2、2年以上战略研究相关工作经验，具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。

3、有前瞻性和洞察力，思维清晰、缜密，计划性强，具备较强的分析研究能力和组织协调能力;

4、对数据敏感，擅长数据分析，能擅写运营分析报告;

5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。

数据分析师岗位的主要职责 篇20

1、构建数据评估体系;

2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。

数据分析师岗位的主要职责 篇21

职责：

1、研究大数据新技术分析发展方向;

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;

3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、负责对原始数据进行加工清洗;

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

任职要求：

1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;

5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

10、熟悉linux，使用Shell, python脚本经验优先;

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;

13、有大数据平台建设经验者优先。

数据分析师岗位的主要职责 篇22

职责：

1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。

2、协助部门经理完善部门管理制度。

3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，

5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息

任职要求：

1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。

2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，

3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训

4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师岗位的主要职责 篇23

职责：

1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;

2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;

3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;

4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;

2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;

4、熟悉SQL语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种ETL工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;

5、熟悉python语言;

6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。

数据分析师岗位的主要职责 篇24

职责：

1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施

2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施

3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地

4、协助项目需求方规划项目的未来发展

任职要求：

1、大专以上学历，计算机、软件开发,统计学,数学,经济学等相关专业;

2、游戏数据分析经验3年以上,手游分析经验2年以上;

3、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑;

4、熟练使用数据处理软件,熟练与数据源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。