数据分析师的岗位职责说明 篇1
职责：
1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;
2.负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;
3.深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持;
4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。
任职要求：
1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;
2、熟悉Excel各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;
3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;
4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。
数据分析师的岗位职责说明 篇2
职责：
1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;
2、协助部门经理完善部门管理制度;
3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;
5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息;
6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;
任职要求：
1、年龄：20-40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;
6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。
数据分析师的岗位职责说明 篇3
职责:
1.与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推荐策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩项目;
2.与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案;
3.系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验;
4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。
任职资格:
1.全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;
2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验;
3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;
5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感，能独立进行数据分析;
6.能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;
7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。
数据分析师的岗位职责说明 篇4
负责各项目数据报告的整理和评估，向各部门推送报告，并沟通问题和解决方案;
深入理解业务，能够基于数据分析得到有价值的信息，为业务发展提供策略和建议;
整理分析报告，向管理层提供决策数据支持;
从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑，通过数据分析来了解需求和行为，帮助产品内容团队进行优化;
独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。
负责分析型项目的需求调研和评估，了解需求，结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。
负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。
数据分析师的岗位职责说明 篇5
职责：
1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;
2、进行数据探索和数据分析，对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化，开发算法并实现产品化;
3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理，并能使用python语言实现，熟悉各种工具包;
4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。
岗位要求：
1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业，211、985院校硕士及以上学历(985院校优先，有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);
2、熟练使用QT，labview、Python等工具;
3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力，对工作有较强的责任心与耐心;
4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术，熟练运用SQL;
5、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强;
6、 具备较强的团队合作意识，有良好沟通协调能力，有主动学习的能力。
数据分析师的岗位职责说明 篇6
职责：
1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系，建立业务数据模型。
2、负责内容电商业务相关的分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议;
3、针对内容用户进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策提供数据支持;
职位要求：
1、3年以上移动互联网数据分析经验，有视频、直播、内容公司经验优先;
2、良好的数据敏感度，对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;
3、能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向;
4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL数据库等软件;
数据分析师的岗位职责说明 篇7
职责：
1、利用Python，SQL，Excel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;
2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;
3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;
4、拥有良好业务理解能力，优秀的口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。
岗位要求：
1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等
2、二年以上数据模型开发及实施经验，精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;
3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;
4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL，熟练使用至少一种软件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具备较强的研究精神，关注各类前沿模型算法技术;
数据分析师的岗位职责说明 篇8
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策;
2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;
3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化;
制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果;
4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;
5.接触软件和咨询服务供应商，反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求，积极跟踪解决过程，确保我方工作不受影响;
6.与IT部门积极沟通，适当提出合理需求，使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;
7.把模型记录在案，形成开发文档，除文字介绍、图表展示外，还包括开发过程使用的数据和代码;
8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间，定期检查使用状况，压缩和删除少用文件，等等
数据分析师的岗位职责说明 篇9
职责：
负责制定并完善报表体系
负责整理并完善项目月度考勤
分析每天、每周、每月数据变化，实时预警
对项目人员类型进行分析及预警
根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警
协助完成上级要求的其他事项
任职要求：
1) 专科及以上学历(本科及以上优先录取)，年龄23岁及以上;男女不限
2) 具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力
3) 善于发现问题，分析问题，解决问题
数据分析师的岗位职责说明 篇10
职责：
1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议
2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;
3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;
4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员
岗位要求：
1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;
2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力
3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;
5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;
数据分析师的岗位职责说明 篇11
职责：
1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;
2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究， 数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;
3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;
4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。
5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;
6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;
岗位要求
1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;
2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;
3、掌握基本的统计方法，熟练使用SQL，熟悉至少一种数据库软件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;
4、掌握Python、Shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;
5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。
数据分析师的岗位职责说明 篇12
职责：
1、负责数据报表的制作，做好预警通知和报表可视化。
2、计算业绩考核，对数据进行稽核，提升数据的准确性。
3、积极发现业务中的亮点和问题，撰写相关数据分析报告。
4、完善数据指标体系，提高数据产出效率。
5、认真执行领导交办的其他任务。
任职要求
1、熟练使用Excel分析处理大量复杂数据。
2、具备编写SQL查询数据库的实际应用能力。
3、熟练使用Python语言中Pandas数据分析包。
4、熟悉常用的数据分析方法。
5、制作专业数据分析报告的能力。
数据分析师的岗位职责说明 篇13
职责：
1、理解业务进行数据分析与算法分析;
2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;
4、能够利用Python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;
5、以后的发展是往数据分析师方向。
要求：
1、熟悉Python语言和SQL语句，熟练各种复杂查询;
2、对数据敏感，能测试算法结果;
3、工作认真踏实负责;
数据分析师的岗位职责说明 篇14
职责：
1. 负责数据运营报表开发;
2. 响应业务部门的数据问题和请求，从平台角度给与支撑和指导;
3. 参与数据平台日常运营工作;
4. 参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学及相关专业;
2、两年以上数据库开发相关工作经验，有互联网行业数据开发经验者优先;
3、熟练掌握SQL，PL/SQL，具备海量数据处理优化能力;
4、工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力;
数据分析师的岗位职责说明 篇15
职责：
1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品;
2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;
3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;
4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。
岗位要求：
1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;
2、1-3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;
3、熟练使用SQL，Python进行数据分析和模型开发;
4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力;
5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;
6、有大型互联网金融公司从业经验。
数据分析师的岗位职责说明 篇16
职责：
1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;
2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;
4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。
任职要求：
1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;
2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;
3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;
4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;
5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;
6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;
7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。