数据挖掘工程师工作的主要职责 篇1
职责：
1.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析.建模.实验模拟;
2.负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;
3.负责大数据集成，分析和洞察技术研究.业务建模。包括业务模型.数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发;
要求：
1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;
2.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;
3.掌握基于e或Spark等大数据平台工具的开发与设计，熟悉Hive，map/reduce开发,掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件;
4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分析能力;
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇2
职责：
(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;
(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;
(3)撰写分析报告;
(4)跟进模型效果评估与优化;
(5)其他数据分析挖掘技术性工作。
岗位要求：
(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;
(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;
(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;
(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。
(5)熟悉运营商业务数据;
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇3
职责
1 负责房地产大数据系统的开发;
2 负责房地产相关业务算法的设计开发;
3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
4 参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;
5 参与系统文档的撰写、维护.
工作要求
1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历， 具有数据挖掘领域2年以上开发经验;
2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;
3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;
5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;
6、具有以下经验者优先：
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇4
职责：
1.搭建业务数据模型：深入理解业务流程，搭建大数据分析平台，对业务进行分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型 ，用户分层模型;
2.分析用户数据：通过深度挖掘用户的个人数据，行为数据，研究公司相关业务数据，整理和发掘数据价值，实现精准投放，生成数据产品并推动落地;
3.分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型;
4.熟悉电信业务优先。
任职要求：
1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机及相关专业，3年及以上工作经历，有大数据平台、电信行业背景优先;
2. 至少掌握一种数据分析语言(Java/R/Python/Matlab)进行数据分析工作，
3. 熟悉各种数据分析算法，具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识，熟悉SVM数学推导，能独立实现SVM算法。
4. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围，快速熟悉行业特性及业务知识。
5. 熟练使用包括但不限于下列技术 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等
6. 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。
7. 具有良好的沟通能力和团队合作精神。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇5
职责：
1.参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发;
2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;
3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4.提供大数据，推荐，搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;
希望具备的条件：
1.熟练Unix/Linux操作系统，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具;
2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解，熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法
3.具备良好的业务挖掘和分析能力，能针对实际业务中的数据进行统计建模分析
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇6
职责
1.负责数据ETL开发，优化ETL流程设计;
2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决，进行数据质量监测、校验和提升;
3.负责ETL开发实施文档的编写;
4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系，优化现有数据仓库模型;
5.完善和梳理数据指标体系，完成和维护数据字典的工作;
6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;
7.参与公司大数据平台的建设，包括Sugar报表或神策接口配置，用户画像标签体系的开发等
任职要求：
1.有shell或Python脚本开发经验;
2.有传统数据库SQL Server和MySQL，有存储过程编写能力;
3.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等开发经验;
4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;
5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的开发;
6.有数据仓库模型设计，有使用kafka+Flink Streaming实时数据处理经验优先;
7.有Sugar、神策或Tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;
8.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇7
1、负责人工智能、机器学习相关项目的策划与应用实现;
2、负责公司机器学习算法的研究与实施，包括模型设计与训练;
3、研究人工智能在工业方面的应用;
4、研究并实现基于DSP等硬件对算法加速问题;
5、人工智能领域的技术探索、对外合作及专利申报;
6、为公司其他项目组提供数据分析及机器学习方面的支持;
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇8
职责：
1、负责公司的大型信息系统数据库设计和研发;
2、负责数据库架构、性能、安全、扩展等优化的设计和功能实现;
3、根据项目需求设计并制定数据库解决方案;
4、逻辑思维好，思路清晰简约，具备数据分析能力。
【任职要求】：
1、精通MsSql和MySQL等关系型数据库，并具有较强的SQL编写及优化能力;
2、熟练掌握存储过程的编写和调试，了解HandlerSocket或有数据分析工作经验更佳;
3、擅长数据可视化、数据挖掘、数据仓库等，掌握多种统计和挖掘方法，处理海量数据经验优先;
4、了解Cassandra、MongoDB等非关系型数据库;
5、对数据较敏感，具逻辑分析能力和文档写作能力;
6、编程习惯良好，风格严谨;
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇9
职责：
1、进行用户需求、问题沟通整理、分析;
2、参与需求调研和产品定义评估,业务需求讨论与设计;根据产品定义实现详细需求分析并形成标准文档;与开发测试团队一起保证最终产品发布;
3、负责原型界面绘制;
4、完成公司临时赋予的任务;
职位要求：
1、语言表达和思维逻辑清晰、性格乐观较外向、沟通能力强;
2、1年及以上实际需求分析或相关工作经验;
3、熟练掌握建模工具或者Axure界面设计工具;
4、熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力，掌握软件需求获取与分析方法;
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇10
从事隧道工程领域的技术开发与技术支持工作;
从事桥梁与隧道领域重大工程施工技术方案的研究制定;
为在建工程项目提供技术咨询或驻场服务。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇11
1、电子相关专业，具有电子行业工艺工程师两年以上经验，有灯具、电源行业经验者优先;
2、熟悉SOP相关制程标准,对PE、IE有深刻理解及运用;
3、较强的产品不良分析及处理能力;
4、有工厂核查、控制质量管控经验;
5、要求善于沟通，团队协作能力较强。
6、与研发工程师协作，参与新产品可制性评估，并推动设计改善;
7、负责工艺方案的编写、实施及监督;
8、对新产品的工艺及工装设计的验证，给予生产工艺技术的支持;
9、作业指导书制作，生产跟踪及制程问题的现场处理;
10、督促外协厂改进，要求保质保量按时完成生产;
11、ECN的制定，组织加工厂的实施，产能、产品质量的持续改善。
12、工装夹具设计构思，提高生产产能，质量提升，降低成本
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇12
1.负责医院各种生化分析仪器的参数调试、定标、校准、做质控，保证公司试剂在生化分析仪上面正常使用及后期的维护、保养工作;
2.负责生化试剂的技术支持、异常结果处理工作;
3.负责收集市场反馈信息，提高终端用户的满意度。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇13
职责：
1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;
2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;
3、负责调度架构设计与开发;
4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;
5、负责关键技术攻关;
任职要求：
1、5年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;
2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库，丰富的SQL性能调优经验;
3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;
4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;
6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇14
1、完善公司ESD管理文件;
2、提升公司预静电管理水平，减少静电对产品的损坏。
3、现场ESD测试项目管理，如表面电压、电阻测试、测试仪器的合理使用等
4、ESD文件修改整合及相关培训讲解
5、策划组织ESD内外部审核等事宜
6、持有ESD内审核员资格证书。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇15
职责：
(1)负责软件系统代码的实现，编写代码和开发文档
(2)负责进行系统的功能定义,程序设计
(3)根据设计文档或需求说明完成代码编写、调试、测试与维护
(4)分析并解决软件开发过程中的问题
(5)配合技术经理完成相关任务目标
任职资格：
(1) 计算机相关专业全日制本科及以上学历;
(2) 3年以上工作经验，其中至少2年Oracle、MySQL数据库开发经验
(3) 熟练掌握java架构和开发，熟练使用Shell脚本编程
(4) 学习和理解能力强，具有一定的系统分析能力，及独立解决问题的能力
(5) 具备良好的团队合作精神和承受压力的能力
(6) 拥有金融类产品开发经验者优先。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇16
1. 项目前期：
(1) 负责与客户沟通，准确了解客户需求，对客户需求进行提炼、整合;
(2) 提炼共性需求，协调专家资源，共同设计可落地的需求方案;
(3) 识别需求必要性，并能提出合理的改进建议，为业务部门提供性价比更好的解决方案;
(4) 配合架构师，与开发人员沟通分析需求的可行性、合理性, 参与需求汇报与评审;
2. 项目中期：
(1) 进行业务流程的分析和建模;
(2) 进行数据结构的分析和建模;
(3) 进行系统架构的分析和底层设计;
(4) 根据产品规划或项目要求，协同一线部门分析、明确、优化用户需求，并根据整合后的需求完善各需求方案，协同产品线条设计原型;
(5) 编写需求文档，实现客户、分析人员、设计人员等之间的交互，作为控制系统开发进程的依据;
(6) 需求评审，验证需求文档的一致性、可行性、完整性和有效性;
(7) 负责向开发和测试团队讲解业务需求和业务流程;
(8) 负责跟进需求的设计、开发、测试、上线整个流程，保障需求与实现的一致性;
3. 项目后期：
(1) 负责对项目进行全程跟踪、应用支持、售前支持;
(2) 收集用户对系统的满意度及各种反馈意见，定期汇总并提供建议及改进方案;
(3) 持续性工作
(4) 通过各种手段，收集分析同类软件产品的功能，提出软件改进建议和功能需求;
(5) 负责产品需求规划、方案设计、算法设计、并跟进落地推进，对产品的最终市场竞争力负责;
(6) 分析项目、用户需求，熟悉竞争对手动态和市场动态，规划产品路线图，提出产品需求满足路线和现有产品改进路线;
(7) 负责需求优先级、版本控制规划等;根据需求演进方向，持续推动底层数据结构及算法改造;
岗位要求：