数据挖掘工程师的主要职责表述 篇1
职责：
1. 从事精准医疗领域的大数据管理分析、BI数据挖掘;
2. 熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;
3. 熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;
4. 与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。
任职要求：
1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;
2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;
3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;
4、熟悉R、Python 等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;
5、 熟悉主流数据库Oracle、MySQL对 NoSql 有一定了解及应用经验;
6、 有团队精神，能够承担责任和压力。
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇2
职责：
1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;
2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;
3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。
任职要求：
1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;
2、3年以上大数据开发经验;
3、熟悉hadoop的大数据生态，精通SQL语法【有较好的SQL性能调优能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL脚本编写;
4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;
5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写Hive环境下或者Spark sql环境下的UDF;
6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇3
职责：
1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。
2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。
3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。
4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。
5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。
任职要求：
1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。
2.具备良好的数据结构和算法基础。
3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。
4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用编程语言。
6.熟悉分布式数据处理系统的开发，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇4
职责：
对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;
根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;
能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;
探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。
任职资格：
本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;
精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用R、Python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;
对大数据技术有深入了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术;
勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;
医疗、生物背景人员优先。
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇5
职责:
1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;
2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;
3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;
4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;
5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;
6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;
7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。
岗位要求：
1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;
2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等编程语言，熟练掌握Linux各项操作指令;
4、熟练掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，有MPI经验者尚佳;
5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;
6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;
7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;
8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;
9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇6
1、按照工艺制作13步流程设计工装、制作零件程序和工艺文件;
2.严格把控工装和工艺的稳定性;
3.遵守本岗位的安全、5S相关职责和公司规章制度;
4.积极配合上级交办的事项。
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇7
1. 负责对行业技术水平的跟踪，把握设计开发产品的预研方向;
2. 负责对行业新技术的验证;
3. 负责新产品的研究设计及开发;
4. 负责设计开发产品的样品研制、批量产品生产的技术指导及指导技术文档的整理、总结。
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇8
职责：
1. 负责或参与智能连接产品(智能耳机，音箱等)后端系统的设计、代码实现;
2. 参与制定前后端业务流程、接口协议、文档输出等;
3. 负责或参与前端程序(APP, Device)的对接、调试;
4. 持续迭代开发，改善系统性能，用户体验。
岗位要求
1. 五年以上服务器端开发经验,一年以上Go语言开发经验;
2. 熟悉linux，对服务器性能优化有一定了解，有高并发项目经验优先;
3. 熟练掌握nginx、mongodb、Redis等开源组件;
4. 了解服务器安全配置相关的知识;
5. 熟悉多线程和网络编程，有分布式系统项目经验者优先;
6. 有可穿戴产品后台开发经验者优先。
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇9
1、积极配合销售部门市场需求，制作各类解决方案word及ppt，包括产品方案、规划方案、可行性报告及其他相关文档协助整理。
2、负责各类招投标项目的标书撰写工作;
3、负责产品演示、项目解说、招投标演示等售前相关支持工作;
4、定期进行行业信息的收集和分析，了解业界新兴的概念和产品线，对公司产品和业务进行梳理、整合，提炼、编制解决方案，并协助销售向用户进行推广
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇10
1，监控QTA订单的生产进度，确保QTA订单保质保量准时交货;
2，处理生产中出现的异常品质问题，寻求问题的发生根源并给出有效的改善方案;
3, 对出现的异常问题，协调ME/QA/PE召集会议制定解决方案，及跟进收集改善实施后的结果进行总结
4，处理客户订单邮件推动其它部门处理客户资料，安排订购所需物料反馈出货日期到达CS.
5，分析流程制作难点，根据时间表提前做好项目跟进安排
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇11
1、熟悉客运专线施工质量验收暂行标准、施工技术指南及施工质量验收补充标准，参与桥梁工程施工技术创新和新技术、新设备、新工艺的推广、应用，督促落实新技术、新工艺的实施情况;负责桥梁工程科技信息收集、积累、开发、利用及科技资料的整理。
2、编制桥梁工程实施性施工组织设计。参与桥梁开工报告、竣工文件的编制工作。
3、负责桥梁工程的设计文件审核与汇总，对设计中存在的问题及时报请相关单位，相关部门，相关人员解决。
4、负责管段内桥梁工程的材料计划提报。
5、负责一般性桥梁工程施工方案的制定，并报主管领导审核。
6、参加解决桥梁工程施工中的技术问题，及时向主管领导汇报施工中遇到的技术难题，参与研究、制定解决问题的方案并及时组织实施。
7、参加工程竣工验收工作，编制施工技术总结。
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇12
职责：
1) 负责项目需求调研、需求分析、系统界面设计，编写需求分析说明书
2) 跟进需求开发过程、把控开发质量、检验开发结果
3) 负责跟进与需求相关的日常运营事务
4) 开展用户交流，维护策划并编写解决方案，参与项目投标等售前工作
岗位要求：
1) 本科及以上学历，计算机、地理信息、应用数学、统计等相关专业毕业
2) 掌握界面设计方法与工具;
3) 思维逻辑清晰、具备较强的责任心、良好的沟通表达能与业务理解能力
4) 有公共住房/保障性住房业务经验者优先、精通UML建模工具者优先
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇13
1、负责组织与业务部门协调与沟通需求，制定新业务解决方案;
2、负责新系统建设的需求管理、方案设计、系统开发等项目管理工作;
3、跟踪新系统与其他应用系统的事件与问题解决;
4、参与系统供应商选型;
5、与供应商和第三方合作伙伴的协调与沟通;
6、持续改善新系统与其他应用系统的功能与性能;
7、提出IT流程优化建议。
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇14
职责：
1、负责模块的数据源分析、模型设计工作;
2、负责数据仓库的ETL设计和开发工作;
3、负责数据仓库系统与应用系统的接口设计及确认工作;
4、负责数据实施过程中的数据库数据管理、数据提取等工作;
5、配合业务人员测试工作;
岗位要求：
1. 从事计算机数据开发行业6年以上;
2. 熟悉ORACLE、TD、GP等主流数据库;
3. 熟悉UNIX/LINUX 命令。
4.有4年以上ETL、数据库后台存储过程编程经验;
5. 熟悉银行业务，有金融行业开发经验优先;
6. 有3年以上数据仓库和银行业ETL数据处理经验优先;
7.熟悉数据模型建模;
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇15
职责：
1、根据业务需求完成数据库架构设计，配合系统开发团队提供DBA服务。
2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;
3、对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行分析处理，记录解决文档;
4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划，系统数据安全以及权限管理)
任职要求：
1、3年以上mysql DBA全面运维工作经验，有存储过程，触发器，大数据量的经验。
2、熟悉Linux系统，能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;
3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;
4、具有很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;
5、熟悉MySQL数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎，熟练mysql性能优化、SQL调优技术;
6、具备基本的JAVA知识，可以协助team完成一些基本的开发工作。
7、工作踏实、责任心强，敢于独立分析和解决问题。
8、有良好的团队协作精神，乐于分享，共同进步。
数据挖掘工程师的主要职责表述 篇16
职责：
主动与用户进行业务需求沟通，准确理解客户需求，协助客户进行需求提出及分类，进行新需求维护;能及时的处理并解决用户反馈的业务问题或需求;
主动与用户建立并保持良好的沟通，与项目组其他成员(开发/测试人员等)进行良好的沟通;
按要求编写出高质量需求规格说明书;
协调组织相关客户及项目成员，按要求进行需求评审，协助各相关干系人准确理解客户的真实需求;
管理需求变更，跟踪需求使用情况。
岗位要求：
本科以上学历，计算机、软件工程、信息管理相关专业优先考虑;
3年以上软件需求分析工作经验，完成过至少2个项目的需求分析、交互设计，原型设计的工作;
掌握visio/axure等原型及流程设计工具，具备较强的需求分析和文档撰写能力，具备较强的逻辑思维能力;
有RPA(机器人流程自动化)项目经验的优先考虑;
具有良好的英语听说读写能力的优先考虑。