平行志愿模式
平行志愿模式是平行志愿执行的方式，平行志愿是指同一个录取批次设置的多个院校志愿均为并列志愿，因此也被称为“并列志愿”，其表述方式一般是按字母顺序排列的多个志愿，如A志愿、B志愿、C志愿、D志愿考生填报的几个院校志愿均为第一志愿。
比如2019年河北本科层次的平行志愿设置五个院校志愿，也就是考生的第一志愿可以填报 A、B、C、D、E五所院校，这五所院校都是第一志愿。平行也好，并列也好，其实是相对于原来实施的顺序志愿(或分层志愿)设置和投档录取模式而言的，为了能更好地理解平行志愿，下面对以往实行的顺序志愿进行对照分析。
1 顺序志愿
多年来，我国高校招生录取实行的是顺序志愿投档模式。即在同一个录取批次设置的多个院校志愿有先后顺序，每个志愿顺序(或层级)只能填报一所院校，其表述方式为：第一志愿、第二志愿……例如一个第一志愿学校，一个第二志愿学校，计算机投档时将相同院校志愿的考生分别排队，然后根据分数从高到低向对应的院校投档。
例如，某省(市、区)理科有100个考生第一志愿填报了北京大学，150个考生填报了清华大学。若北京大学在该省(市、区)招生计划为30人，就把这100人的成绩从高分到低分排队，计算机按1:1.2的比例将排在前面的36名考生档案投给北京大学;若清华大学招生计划为40人，则把填报清华这150人的成绩从高分到低分排队，计算机按 1:1.2 的比例将排在前面的48名考生档案投放给清华大学。
2 投档模式
平行志愿的投档原则是“分数优先，遵循志愿”。计算机进行检索时，不分院校而是分文科、理科按考生成绩进行排位(总排序);然后按排位高低次序依次检索每个考生所填报的所有院校志愿，即遵循“分数优先”的原则。当检索到某个考生所填报的志愿时，计算机同时分析判断该考生填报的几个志愿院校是否已达到应投档案数上限(分科类应投档案数=分科类的计划数×投档比例)，判断的结果可分为以下三种，分别按以下方式处理：
(1)院校志愿中只有一个院校尚未满额，则将考生档案预投放到该院校;
(2)考生所填报院校中有多个院校尚未满额，则将考生档案预投放到按ABCD顺序排序靠前的那所院校，即对考生来说，所填报的志愿是有顺序的，当符合多所院校的投档条件时，计算机总把档案预投放到最靠前的那个志愿院校，体现“遵循志愿”原则;
(3)考生所填报的所有院校的预投放档案数已达到或超过应投档案数，则该考生档案无法投出，只能参加征集志愿。
无论计算机分析判断的结果是上述哪一种，对这个考生来说，考生档案检索过程结束。等待所有考生检索完毕，计算机将一次性正式投档给各个招生院校。
平行的另一个含意是，对招生院校而言，不管考生是被投到 ABCD哪个院校，都是学校的一志愿考生。例如，平行志愿模式下，轮到考生小王时，计算机同时检索小王所填报的 ABCD四个院校志愿，发现B、C、D三所院校都未满额。也就是说，小王符合B、C、D三所院校的投档条件，这时计算机将把小王的档案预投放到排序靠前的那所院校，也就是B 院校。等待所有考生检索完毕，计算机将一次性正式投档给各个院校，小王的档案将投给B 院校。
3 区别
平行志愿&顺序志愿
(一)总体比较
从志愿设置的形式上讲，顺序志愿是考生的每个志愿序号对应一个院校志愿，而平行志愿是每个志愿序号对应多个院校志愿;从高校生源的分布来讲，顺序志愿情况下高校的生源是相互独立、互不影响的，而实行平行志愿后高校的生源是相互交叉、相互关联的，或者说是隐性的共有的;从投档模式上讲，顺序志愿是将填报不同院校的同科类考生按志愿院校分别排序出档，而平行志愿是将所有同科类考生统一排序出档;从实质上讲，顺序志愿是“志愿优先，择优投档”，而平行志愿是“分数优先，遵循志愿”。因为平行志愿投档模式是所有同一科类的考生统一排序并按排序结果从高到低出档的，所以分数优先这一点显而易见。所谓“遵循志愿”，指的是遵循考生的志愿顺序，就是对某个考生而言，他填报的多个平行或并列关系的院校志愿(也就是同一志愿序号的多个院校志愿)之间是有顺序的，在进行投档时将会根据考生的院校志愿的顺序，在多个院校都具备可投档条件时，将考生档案优先投到顺序靠前的院校。
4 利与弊
首先来看以往顺序志愿投档模式的不足。在传统的顺序志愿投档模式下，无论是知分后填报志愿还是考后估分(或考前估分)填报志愿，都存在三个方面的不足：
一是考生志愿填报博弈的风险大，特别是考后知分填报志愿，考生志愿过度集中某些高校的现象比较突出，“考得好不如报得好”“高分低就”“低分高就”的情况影响社会对公平公正的正确理解，同时导致考生产生投机心理。
二是高校生源不平衡，年度差异、校际差异无法控制，高校录取难度大，致使高校录取出现“大小年”的现象，甚至断档现象。这种生源情况的大幅波动，使高校、考生都无所适从。
三是考生志愿满足率高但满意度低，体现在本科或专科的报到率低和考生中复读生比例年年居高不下，甚至高分复读，造成社会资源的极大浪费。