简单的隧道工程师岗位职责 篇1
1.隧道检测、评估;
2.隧道外观检查、隧道结构检测、监控量测、超前地质预报;
3.熟练操作地质雷达;
4.持有公路水运隧道检测员证书。
简单的隧道工程师岗位职责 篇2
1、负责在工程主管领导下进行现场施工监督工作，认真落实相关规范标准及施工过程技术及质量控制;
2、负责审核施工图纸，找出图纸中的异常问题，审核施工过程是否按施工方案进行施工;
3、负责对工程及施工管理提出改进方案;
4、负责参与施工进度计划的制定;
5、负责协调各方确保施工进度和施工质量按公司要求完成。
简单的隧道工程师岗位职责 篇3
认真执行施工规范、规程和质检评定标准以及保证工程质量安全的各项管理制度。
严格对班组进行技术、操作规程和质量要求进行交底与指导，组织好施工工序及质量的保证工作。
简单的隧道工程师岗位职责 篇4
1. 负责来料检验员工作安排，提高工作效率;
2. 负责来料检验工作的规划和管理;
3. 对装配过程中出现的零件质量问题进行分析和跟踪处理;
4. 不断改进检验方法，提高来料检验质量;
5. 对供应商进行指导;
6. 负责来料检验员的培训。
简单的隧道工程师岗位职责 篇5
从事桥梁工程领域的技术开发与技术支持工作; l
从事桥梁与隧道领域重大工程施工技术方案的研究制定; l
为在建工程项目提供技术咨询或驻场服务。
简单的隧道工程师岗位职责 篇6
职责：
1、整合公司各大系统的会员、订单等数据资料;
2、按原型开发数据产品模块、外 部数据挖掘;
3、为公司业务需求，快速输出定制化报表;
4、参与大数据平台设计和实施，负责基于Hadoop生态的大数据平台相关的应用开发;
5、进行大数据相关新技术的研究和落地。
要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上相关开发经验;
2、有文本挖掘、爬虫等相关经验，熟练掌握py thon/PHP等语言，有linux环境开发经验:3、熟悉常见的机器学习、自然语言处理相关领域的知识:包括句法/语法分析、关键词抽取、情感分析、文本分类聚类、检索、相似度算法等;
4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能从业务场景中精确识别问题模式并应用相应的模型和算法来解决问题，并有能力建立合理的评价指标;
5、对常见的数据库Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有较深的理解，能熟练操作:
6、热爱技术，喜欢钻研，善于沟通，有团队合作精神。
简单的隧道工程师岗位职责 篇7
ows XP/7远程部署及使用Netmeeting进行远程控制、调试;
2.反病毒软件的安装、配置及功能使用，常用故障排除;
3.主流的桌面操作系统，能独立进行Windows XP/7 Pro安装、配置、基本功能，及常见问题故障诊断;
4.主流办公邮件系统Notes、Outlook等的客户端安装、配置及功能使用，能进行故障排查;
6.常用办公软件Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用，能够安装、使用，必须掌握;
7.常用桌面软件，Acrobat Reader、IE、QQ的安装应用，常见故障排除;
8.桌面PC硬件组成、硬件原理、部件识别及故障诊断思路，能独立进行台式、笔记本故障排查。
9.了解激光、喷墨及针式打印机工作原理、硬件组成及常见故障排除;
10.了解网络基础，常用网络设备，能够根据指导文档完成用户的网络配置;
简单的隧道工程师岗位职责 篇8
1、根据平台要求，检查和转换数字化模型，保证模型的精度和完整性，管理和更新产品目录;
2、持续规范并优化建模流程，提高建模标准;
3、产品模型相关功能的调研和测试工作;
4、根据研发需求，抽取模型建模相关信息。
简单的隧道工程师岗位职责 篇9
职责：
1、负责行业线产品数据库规划、数据库设计以及日常运维，研究和设计数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据迁移方案;
2、负责数据库系统的升级、改造、备份、存储、扩容、集群、容灾系统的设计和实现;
3、负责数据库日常管理，包括数据库的负载均衡、备份恢复、性能优化、日志分析、数据迁移、故障响应;
4、为开发团队提供数据库相关技术支持与实施、配置、验证等服务;
5、设计数据库表结构及SQL语句，对生产数据库质量、安全进行监控管理;
6、负责及时跟踪数据库相关的技术动态以及问题解决技巧，参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。
任职资格：
1、5年以上大中型企业数据库开发及运维经验，电信、电力或金融行业背景优先;
2，信息技术相关专业本科及以上学历;
3，持有OCP、MS-DBA或MySQL Cluster证书，OCM优先;
4，熟悉数据库原理，精通数据库系统高可用、高性能架构方案;
5，精通Oracle以及MySQL、MongoDB的数据库设计、日常管理、故障处理;同时数据NoSql、Hbase技术优先;
6，精通数据库性能分析和优化技术，能熟练分析SQL语句性能，精通索引、分表等优化措施的设计和实施，并配合开发人员优化数据库访问语句;
7，熟悉自动化监控和运维工具;
8，能在压力下工作, 能应对突发事件，有较强的问题分析与解决能力;
9，良好的学习能力、沟通能力、问题的管理能力，团队协作能力和责任心。
简单的隧道工程师岗位职责 篇10
职责：
1、参与公司产品数据库设计开发和评审;
2、对公司产品的数据库相关问题进行技术支持;
3、对数据库脚本进行代码审查;
4、输出数据库相关技能培训，提升团队数据库设计和开发技能。
任职要求：
1、计算机本科及以上相关专业毕业，熟悉linux操作系统;
2、精通主流的数据库产品oracle、mysql;熟悉DB2和MSQL-Server;
3、精通SQL脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验，能独立完DBA管理任务;
4、具有团队合作精神，抗压能力;
5、主动学习，对新技术钻研有兴趣。
简单的隧道工程师岗位职责 篇11
1、对旅游行业客户需求分析，制定旅游行业市场策略和方向;
2、针对不同项目特点和需求，负责完成解决方案引导，客户解决方案引导等工作。
3、与市场销售人员一起，根据客户需求进行项目落地方案引导，产品方案引导，共同完成销售任务;
4、政府、旅游行业信息化建设、线上线下运营咨询、规划;
5、行业解决方案、产品资料编制和维护;
6、重大项目招投标技术支持
7、技术领域涉猎广泛，知识面广，并在某个领域有深入的了解，如智慧旅游、智慧城市，大互联网，多媒体，O2O等。
简单的隧道工程师岗位职责 篇12
职责：
1.负责海量数据的分析开发工作;
2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;
3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;
4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;
5.参与相关数据标准和规范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;
2.计算机、数学相关专业本科以上学历;
3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;
4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;
5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;
6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;
7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;
8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。
简单的隧道工程师岗位职责 篇13
职责：
1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;
2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。
3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;
4、主导数据产品的设计;
5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。
任职要求：
1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;
2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;
3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;
4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;
5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。
简单的隧道工程师岗位职责 篇14
职责：
1.遵循需求分析规范和要求，开展系统设计与需求分析工作，编写完成《需求分析说明书》。
2.评估IT系统需求投入产出比，合理分配研发资源，制定需求研发优先级，拒绝无用需求，并进行上线培训和线上功能使用跟踪工作。
3.参与年度重大信息技术项目，跟进项目的调研、立项、需求分析、研发、培训、实施、验收与结项，确保项目按质按期完成。
4.开展业务访谈与调研工作，分析业务运营数据，对系统、流程主动提出改进优化方案，解决业务的难点与痛点。
任职要求：
1、专科及以上学历、3年以上需求分析工作经验，完成过至少两个产品/项目的需求调研、需求分析、系统分析、原型设计等工作;
2、良好的逻辑思维能力，分析问题、解决问题的能力和执行力;
3、具有一定的技术背景，了解软件开发的过程，包括编程语言和数据库等;
4、具备良好的专业知识储备，如数据库知识、建模知识等，并了解掌握行业最新资讯;
5、熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件、原型设计软件等;
6、具有良好的分析综合能力，能做出正确的市场判断;
7、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户。
简单的隧道工程师岗位职责 篇15
职责：
1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;
2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;
3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;
4、负责对开发工程师的 SQL 语句进行优化;
5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;
6、负责Mysql自动化相关事宜;
岗位要求
1、3年以上mysql数据库维护经验，熟悉mysql故障排查、性能优化、备份与恢复、容灾等技术。
2、负责MySQL数据库日常管理和维护，对现有数据系统的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作;
3、负责性能监控和调优，能够对业务需求和事故及时响应，调整数据库设计建议;
4、负责审核新业务上线的数据库代码审核与部署;
5、能够进行数据库引擎、SQL语句和读写分离的优化分析/设计，并具有高并发下读写分离维护经验;
6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql数据库优先;
7、熟悉Linux运维管理，熟悉shell或python一种脚本语言开发优先;
简单的隧道工程师岗位职责 篇16
1、光学工程/应用光学等相关专业，本科以上学历，3年以上工作经验;
2、熟练使用Zemax等光学机械设计软件;做事认真细致;态度积极向上。
3、了解掌握光学设备的装调和技术问题的解决;
4、动手能力强，能够熟练设计光学系统的装调方案，熟悉光学设备定标的实际操作;
5、有激光工作经验优先、最好做过激光设备调试及售后工作。
简单的隧道工程师岗位职责 篇17
Responsibility
1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;
2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;
3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;
4、深入了解网易游戏、CC直播、藏宝阁、网易大神等业务，负责数据仓库和其它业务系统接口。
5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。
Requirements
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验;
2、熟悉SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验;
3、熟悉Linux环境，了解Java/Python服务端系统开发;
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先;
5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;
简单的隧道工程师岗位职责 篇18
职责：
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;
2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4、完成领导安排的其他工作。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;
2、3年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;
3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;
4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;
5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;
6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;
7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。
简单的隧道工程师岗位职责 篇19
职责：
(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;
(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;
(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。
(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
任职要求：
(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;
(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。
(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;
(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。