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图像算法工程师岗位的基本职责范围(精选16篇)

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图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇1

职责:

图像算法工程师岗位的基本职责范围(精选16篇)

1.从事与相机应用相关的图像算法研发,跟踪相关领域的技术发展趋势;

2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点,完成算法的设计、验证、优化,协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;

3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求,提升产品易用性;

4.负责产品的维护工作

任职要求:

1.3年以上工作经验,图像处理、机器视觉相关行业;

2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理,掌握各种图像处理算法,如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;

3.有良好的数学基础,有杂事的编程功底,精通matlab/C;

4.具备优秀的分析解决问题的能力,对算研究有强烈的兴趣,具有创新和学历能力;

5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇2

职责:

1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;

2、配合开发将算法移植到不同的平台,并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;

3、模式识别、深度学习算法研发,配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。

任职要求:

1、本科或以上学历,2年以上相关工作经验;

2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术,至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;

4、至少精通一种语言Python/C/C++,并进行算法及系统开发;

5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先,模式识别与人工智能等相关专业者优先;

6、具有极强的执行力,高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力,开放的心态,热爱技术,有责任心。

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇3

职责:

1. 与项目经理配合,完成项目前期咨询工作;

2. 完成图像处理算法的设计,图像处理程序的开发、分析和测试工作;

3. 撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;

4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理,解决关键技术难题;

5. 与开发人员及客户沟通配合,制定并执行项目开发计划,保证项目进度。

任职要求:

1. 本科及以上学历,计算机及相关专业本科三年以上工作经验;

2. 优秀的编程能力python/C++;

3. 有较强的图像处理知识背景,熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;

4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch,或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;

5. 较强的文献阅读和理解能力,良好的逻辑思维、沟通表达能力,良好的技术视野和深度,对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇4

职责:

图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;

三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;

遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;

以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;

可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;

配合研发算法在公司产品化方面的工作。

任职要求:

计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业,具有扎实的理论知识,硕士及以上学历;

有良好的 C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度学习的算法基础,熟悉深度学习框架者优先;

对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;

有良好的英文基础,能够阅读相关领域的英文论文;

善于学习,有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养,有一定的抗压能力。

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇5

职责:

1. 负责图像处理相关算法的研发,包括算法设计,调试,优化,算法移植实现等;

2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;

3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。

任职资格:

1. 本科及以上学历,图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

2 具备C++编程和项目经验,熟练掌握图像处理的有关知识,如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;

3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;

4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5. 熟练的英文文献阅读能力;

6. 具备深度神经网络和常用的模型,如CNN、RNN等项目实际使用经验者优先;

7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先,尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;

8. 工作责任心强,具有良好的沟通能力,协作能力和团队精神。

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇6

职责:

负责视频和图像分析功能算法的开发,物体检测与识别、相关特征的提前和转换、模型开发、性能优化;

基于深度学习的机器视觉研究,缺陷检测算法的实现;

参与设备软件框架和开发平台的搭建;

任职要求:

计算机、数学、机器视觉、图像检测及相关专业本科及以上学历,3年及以上设备整体软件开发相关工作经验;

精通图像处理,计算机视觉及模式识别方法。另熟悉机器深度学习者优先考虑;

熟练使用C++,C#,熟悉目标跟踪/缺陷检测等相关项目经历优先;

熟悉Halcon, visionpro,, opencv等机器视觉开发包,并具有基于上述算法开发包进行过机器视觉算法应用开发经验者优先考虑;

数学功底扎实;

英语阅读能力优秀。

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇7

职责:

1、 负责公司逆变器产品软件的开发设计工作;

2、 负责逆变器产品时序逻辑,控制算法的设计和仿真;

3、负责设计文档的编写;

4、负责在售产品的维护以及功能升级。

任职要求:

1、具备2年及以上光伏逆变器软件设计经验或者同类产品开发经验,理解产品的控制算法;

2、熟悉TI DSP芯片,熟练使用C语言开发;

3、良好的自动控制理论基础;

4、熟悉逆变器控制算法,能熟练建模,仿真分析;

5、逻辑思维能力强,善于分析解决问题。

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇8

职责:

1.参与公司视觉系统研发工作;

2.基于OpenCV、halcon平台,负责参与开发视觉系统的各功能模块,如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、瑕疵检测等;

3.负责机器视觉系统图像处理、分析及识别算法设计、实现及现场调试。

职位要求:

1.三年以上以C++开发经验,一年以上以OpenCV、halcon开发经验,熟悉VS20xx以上开发平台;

2.有较好的数学基础,动手能力强,能够根据视觉论文编写出针对具体问题的视觉算法。

3.有一定的视觉开发经验和项目经历,熟悉window操作系统,Socket及串口通信、多线程编程、SqlSever20xx等操作;

4.对机器视觉有浓厚的兴趣,有良好的抽象思维和逻辑思维能力,独立分析问题和解决问题的能力;

5.具备现场独立调试视觉的能力

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇9

职责

1、负责人工智能技术的研究,包括机器学习,智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;

2、负责智能人机交互方案和 技术研究,参与相关产品的原型验证与开发;

3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;

4、负责人机交互方案的设计和研究;

5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;

6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;

任职要求:

1、全日制本科以上学历,电子、计算机、自动化、通信等相关专业,4年以上相关工作经历;

2、有较强的数学和编程能力,熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法,熟练运用C++和matlab;

3、熟悉智能控制、机器学习相关的技术和方法;

4、精通C/C++编程,熟悉主流的算法包,能够对算法进行验证和实现;

5、熟悉spark,善于处理海量数据建模;

6、具有人工智能项目研究和实践经验;

7、参与并主导人工智能解决方案的制订,及技术验证。

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇10

职责:

展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作,及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展,主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;

负责深度学习框架的开发,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

跟踪相关领域的技术发展趋势;

针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,创新产品和技术平台;

参与公司研发新产品、新技术的决策。

经验和技能要求:

1、具备计算机图像处理的工作经验;

2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;

3、具有较强的编程能力,有MPI、CUDA等并行程序开发经验;

4、在以下领域有深入的研究为佳:

a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 概率统计等);

b)计算机视觉(如图像识别理解,人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价,图像分割增强等);

5.能够流利阅读专业技术英文文档,积极参与公司必要的团队建设,项目会议等活动

6.工作认真负责,严谨细致,对新知识敏感,有较强的自主学习和吸收能力

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇11

职责:

1、负责医疗相关数据的数据挖掘,模型建立工作;

2、AI系统开发与集成;

3、与工程团队合作,负责相关技术的产品化落地;

4、根据客户场景,完成算法设计,实现和调优,推进算法落地;

5、负责计算机视觉、自然语言理解、深度学习算法等领域的研发工作,保持算法在工业界和学术界的领先;

6、追踪技术前沿,及时判断研发过程对产品的影响。

任职要求:

1、硕士或以上学历;

(计算机、电子等相关专业毕业,或非相关专业但已有多年计算机互联网行业从业经验)

2、有良好编程基础,熟悉python/lua等至少一门脚本语言,熟悉c/c++编程;

3、熟悉机器学习基本理论,熟悉分类、回归、降维、ensemble等;

4、熟悉深度学习基本理论,熟悉利用DNN/CNN/RNN进行特征学习;

5、熟悉caffe,CNTK, tensorflow,mxnet等至少一个深度学习框架;

6、熟悉scikit-learn等机器学习库。

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇12

职责:

1、研究、设计及验证自动泊车策略及算法;

2、按要求编写算法代码;

3、协助软件工程师完成算法移植及集成;

4、编写算法相关设计与测试文档。

任职要求

1、本科以上学历,数学、计算机科学、汽车工程、机械工程相关类专业,硕士博士优先;

2、精通Matlab/Simulink使用;

3、熟悉C/C++等编程语言,掌握MATLAB的C代码生成;

4、熟悉车辆相关系统数学模型的搭建;

5、具有车辆控制、自动泊车算法等经验的优先;

6、有较强的学习能力、团队合作精神。

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇13

职责:

1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。

2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整,使之能够顺利进行FPGA的移植。

3、对图像处理和前沿方向进行预研,总结、整理图像处理类的技术资料。

4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料,并形成技术专利。

岗位要求:

1、硕士及以上学历,图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景,有2年以上产品研发工作经验;

2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;

3、熟练掌握C/C++,熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;

4、数学功底好,能熟练使用数值分析,信号处理,概率统计等知识。

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇14

职责:

1. 负责算法框架和算法库的建立等

2. 负责传感器数据挖掘和分析

3. 负责算法库测试平台软件的设计、开发和测试等

任职条件:

1. 计算机,数学,通信或电子类专业本科及以上学历,硕士优先

2. 精通C++,C#,java等开发语言,有面向对象类数据采集软件开发经验

3. 精通数字信号处理,时域信号的分析,离散化处理等

4. 熟悉常用的滤波算法(如Kalman filtering),有信号、噪声提取经验

5. 熟悉matlab,VS20xx等开发软件

6. 熟悉三轴加速度,陀螺仪和磁力计等传感器

7. 具有解决问题的能力和钻研能力

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇15

1、 根据目标分析主题,负责数据收集、清洗及模型的预处理,开发数据采集工具(如网络爬虫等);

2、 独立设计、开发、测试和维护数据挖掘机器学习等算法模型,将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中,利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;

3、 能够根据目标主题,独立设计数据挖掘和分析框架,独立搜集数据,并制作数据挖掘分析报表;

4、 负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发,并负责数据产品的工程化落地;

5、 从部门业务角度出发,进行数据探索,利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈,提出可以落地的改进措施和解决方案;

6、 阅读行业最新的Paper,研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法,结合证券行业的业务,设计各类数据(模型)应用场景和数据产品,并负责实施落地,将模型算法和数据赋能证券业务。

图像算法工程师岗位的基本职责范围 篇16

职责:

1、建立算法实现原型,算法优化以及算法测试工作;

2、负责医学图像分割,配准相关算法研究、实现和改进;

3、对临床医学图像问题的反馈进行分析,根据临床需求进行算法调整;

4、根据产品需求定义研发新的图像处理及显示算法;

5、负责撰写算法相关技术描述文档,并基于研究成果撰写发明专利;

6、协助测试工程师完成算法测试用例的设计;

任职要求:

1、 应用数学、电子计算机相关专业毕业;3年以上工作经历,硕士以上学历(特别优秀可放宽至本科);

2、 掌握C++/C#/python一门语言, 熟悉运用OpenCV、matlab快速实现以及改进相关图像分析算法;

3、 具备GPU和CUDA应用开发和图像分层处理经验优先;

4、 熟悉图像处理的有关知识,如图像增强、图像切割等;

5、 良好的英文阅读能力。

6、 具有扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑能力,善于总结和归纳工作经验;