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建筑能耗预测项目管理方法研究分析博士开题报告

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博士开题报告——我国建筑能耗预测项目管理方法研究分析

建筑能耗预测项目管理方法研究分析博士开题报告

1研究背景及意义

1.1研究背景

西方发达国家在其发展过程中无节制地使用能源,直到20世纪70年代石油大幅度涨价使世界经济遭受到能源危机的沉重打击,世界各个国家才重视能源问题。由于能源资源条件的限制,新能源的开发在短期内也难以缓解能源供应的紧张局面,许多国家都把注意力集中在常规能源的节约上,“节能”被称为煤炭、石油、天然气、核能之外的第五大能源。西方发达国家大规模开展建筑节能已持续了三十多年,如今高舒适度、低能耗住宅已十分普遍,欧洲已成为世界上居住品质最高、最科学的地区。例如法国从1974年起分三步走用法律形式正式规定了采暖居住建筑的节能指标,要求1974年节能25%,1982年和1989年分别达到节能45%、60%。1990年法国的建筑能耗已从1984年占社会总能耗的42%~45%降低到28%。在法国政府的主持下已完成了40座中等城市的旧房节能改造,虽然自1974年以来法国住宅面积增加了约14%,但建筑能耗几乎没有增长,法国的建筑节能成就巨大。

三十多年来西方发达国家的建筑节能内容一直在不断更新:最初强调建筑节能(energy saving in building),后来又强调在建筑中保持能源、减少热损失(energy conservation in building),上世纪90年代重点为提高建筑中的能源利用率(building energy efficiency)。进入21世纪后建筑节能的主题内容是建筑能源的可持续性(energy sustainability in buildings),如今欧洲已出现了极为“严格”的零能耗住宅标准(zero heating standard)、零co2排放标准(zero co2 standard)和能源自给标准(autonomous standard),并且已有少数达到上述节能标准的居住建筑投入使用,西方发达国家在建筑节能领域已遥遥领先。

改革开放以来,我国的能源发展大体上经过了三个阶段:第一阶段,20世纪80年代初期和中期,我国的能源供需关系主要表现为总量的失衡,即能源供给量的短缺,因此,能源发展主要围绕解决一次能源供应短缺问题而进行的。第二阶段,20世纪80年代后期和90年代中期,我国能源发展进入解决以电力短缺为主的阶段,仍然属于补短阶段,解决能源供应短缺问题,国家明确提出了以电力建设为中心。第三阶段,19%年下半年以来,我国的能源需求在需求总量继续增长的同时,需求结构与需求增长速度开始发生变化,这些变化对我国能源工业的生产和发展、能源经济运行产生了重要的影响。这一阶段在能源供需矛盾基本得到缓解的情况下,我国以煤炭为主的能源生产和消费结构,也带来了一系列的环境问题,能源与经济社会发展、环境保护之间的不协调逐渐显现出来。

建筑业是能耗大户,全社会总能量的20%到40%消耗于建筑的建造和使用过程。据资料统计,重庆的建筑能耗约占总能耗的20%。这一比例的高低,反映了一个国家、地区的经济发展水平和人民生活水平。随着我国的经济腾飞和人们生活水平的提高,这一比例正不断攀升。而资源枯竭、环境被破坏等问题正困扰着人类。

建筑能耗系统是总能源消费的重要组成部分。能源系统是一个非线性复杂系统,社会进步、经济发展、科技进步和宏观政策都将直接影响能源系统的运行。相反,能源供求结构也直接影响经济结构、社会发展和环境变化。随着经济特别是科学技术的发展,国民经济各个部门间联系日趋复杂化,建筑能耗规模越来越大,相互联系也越来越复杂。我国的经济发展正处于转轨时期,我国的能源资源状况和能源结构与其他国家有很大不同。因此,对我国建筑节能进行预测理论与分析方法研究,尝试着综合运用多因素定量预测方法,系统地、全面地对进行科学地预测,这样对建筑能耗预测理论发展也是有利的。

目录

目录 ii

1研究背景及意义 1

1.1研究背景 1

1.2研究意义 2

1.2.1研究的理论意义 2

1.2.2 研究的现实意义 2

2.我国建筑能耗及预测研究现状 3

2.1 我国建筑能耗现状 3

2.2 建筑能耗预测研究现状 5

2.2.1 能源消耗理论 5

2.2.2国外能源预测模型 6

2.2.3 国内能源预测模型 9

3.论文的研究方案 11

3.1 研究拟达到的水平和预期成果 11

3.2 论文的拟采用的研究方法 11

4.论文的主要研究内容、关键问题及创新点 12

4.1 论文的主要研究内容 12

4.2 论文初步写作提纲 12

4.3 关键问题和创新点 15

5.论文研究的可行性论证和技术路线 15

5.1 可行性论证 15

5.2 技术路线 16

6.研究过程中可能遇到的问题及其解决方案 16

6.1 拟解决的问题及困难 16

6.2 解决途径 17

7.论文工作计划及时间进度安排 17

8.科技查新结论 17

9.主要参考文献 17

9.1 国外文献 17

9.2 国内文献 19

附录:攻读博士以来发表论文和参加科研项目情况 20

9.主要参考文献

9.1 国外文献

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[2]zaiyi liao. methodology for forecasting residential energy demand in china: an approach to technological impacts[d] kong polytechnic university.

[3]tasou,amouris,ling and predicting building’s energy use with artificial neural networks:methods and results[j]gy and buildings 38(XX)949–958.

[4]eh,eri,erdian,gration of artificial neural networks and genetic algorithm to predict electrical energy consump